Kan AI elk jaar een miljoen hectare bos redden van de vlammen?

Klimaatverandering treft ons keihard — letterlijk. Europa krijgt te maken met recordbrekende hittegolven, terwijl bossen overal in brand staan, tot in Turkije aan toe. Verergerd door menselijke nalatigheid en egoïsme branden de longen van de natuur voortdurend, terwijl de mensheid dringend zoekt naar een concrete oplossing. Een van de meest veelbelovende hulpmiddelen die opkomt, is kunstmatige intelligentie (AI), die nu wordt ingezet om bosbranden te bestrijden en zelfs de gevaarlijke daad van brandstichting tegen te gaan.

Zomerbosbranden behoren tot de dodelijkste gebeurtenissen voor de natuur en zijn een van de meest verwoestende factoren in de menselijke strijd tegen klimaatverandering. In de afgelopen tien jaar is het door bosbranden verloren gebied in Europa met 5,4% toegenomen. 2022 en 2023 waren de zwaarste jaren, met bijna 1,5 miljoen hectare land dat verloren ging door natuurbranden. Hoewel 2024 minder ernstig was, eindigde het nog steeds boven het 10-jarig gemiddelde voor de Europese Unie (EU), met ongeveer 420.000 hectare verlies, volgens het Gemeenschappelijk Centrum voor Onderzoek (JRC) van de EU. Het Europese Bosbrandinformatiesysteem (EFFIS) van de EU meldt dat halverwege juli 2024 al ongeveer 232.000 hectare was afgebrand — bijna de omvang van Luxemburg.

Turkije kreeg tussen 2012 en 2021 te maken met 27.150 bosbranden, waarbij ongeveer 230.000 hectare land verloren ging. Daarvan ging ongeveer 140.000 hectare verloren bij grootschalige branden, volgens het Anadolu Agency. Alleen al in 2020 waren de oorzaken van branden onder andere:

• Sigarettenpeuken (45)
• Branden veroorzaakt door herders (49)
• Brandstichting (30)
• Jachtactiviteiten (4)
• Picknicks (24)

Map of the EU 2022 wildfire season. Image: European Commission, Joint Research Centre (JRC)

Dit zijn voornamelijk menselijke fouten, maar veel mensen weten dat sommige branden opzettelijk worden aangestoken, waarbij hittegolven en de verslechterende klimaatverandering worden misbruikt voor diep egoïstische redenen.

Bosbranden laten duidelijk zien hoe menselijke fouten, versterkt door eigenbelang, een gebrek aan respect tonen voor de waarden die de natuur centraal zouden moeten stellen. Misschien is dat de reden waarom we AI harder nodig hebben dan we beseffen — niet alleen om branden te monitoren en voorspellen, maar ook om de menselijke hand die ze aansteekt te helpen stoppen.

Bosbranden hebben overweldigende gevolgen: ze zetten klimaatinspanningen jaren terug, vernietigen leefgebieden en stoten enorme hoeveelheden koolstof uit in de atmosfeer. Ontbossing draagt bij aan 12–20% van de wereldwijde uitstoot van broeikasgassen doordat de capaciteit van de natuur om koolstof vast te houden wordt verminderd, terwijl bosbranden aanzienlijk bijdragen aan de hoeveelheid CO₂ in de atmosfeer.

Muon Space and Earth Fire Alliance.

Hoe gaat AI ons helpen?

Net zoals bij het voorspellen van extreme weersomstandigheden, wordt AI ingezet om bosbranden te bestrijden, te beginnen met vroege detectie van rook en hittepunten. Een van de eerste en meest bekende toepassingen hiervan is in Californië. Het ALERTCalifornia-systeem scant beelden van meer dan 1.000 PTZ-camera’s (pan-tilt-zoomcamera’s), die in vier richtingen kunnen bewegen en kunnen in- en uitzoomen. Het systeem kan autoriteiten onmiddellijk waarschuwen wanneer het rookafwijkingen detecteert.

AI-camera’s met hoge resolutie worden ook op zendmasten geplaatst, waardoor betere zichtpunten en netwerkdekking ontstaan. Deze systemen kunnen rook detecteren, zelfs door mist of nevel heen, en zelfs ’s nachts. In verschillende Amerikaanse staten en Australië heeft Pano AI dergelijke camera’s succesvol ingezet.

Boven het maaiveld spelen satellieten inmiddels een cruciale rol. Het Duitse OroraTech, een leider op het gebied van wereldwijde bosbrandmonitoring, gebruikt thermisch-infrarood AI CubeSats die bijna in realtime hittepunten detecteren, ook in afgelegen gebieden. Met steun van Earth Fire Alliance en Google heeft het FireSat-initiatief onlangs zijn eerste beelden vrijgegeven van een brand die vanuit de ruimte werd gedetecteerd. Met een netwerk van satellieten uitgerust met multispectrale AI-camera’s levert het systeem ongeveer elke 20 minuten wereldwijde brandwaarschuwingen.

Een ander Duits bedrijf, Dryad Networks, biedt “ultravroege bosbranddetectie” door twee technologieën te combineren: Silvanet (sensoren op zonne-energie die gassen meten) en Silvaguard (autonome AI-drones die infrarood- en optische videobeelden naar brandweerlieden sturen). Ondertussen ontwikkelt het Amerikaanse Data Blanket autonome AI-drones om bosbranden op de grond te detecteren en te volgen.

In Turkije, waar recentelijk 10 brandweerlieden en reddingswerkers omkwamen bij een bosbrand in Eskişehir, werd het FireAId-project in 2023 gelanceerd met steun van het World Economic Forum als proefproject om bosbranden in kaart te brengen en te voorspellen. Een ander belangrijk project is FireCNN, ontwikkeld door de Finse Aalto Universiteit, dat als doel heeft bosbranden in de veengebieden van Indonesië met tot 76% te verminderen.

Wat zijn de voordelen op lange termijn?

De duidelijke en dringend noodzakelijke voordelen van AI-gebaseerde bosbranddetectie zijn:

• Supersnelle detectie en reactie vergeleken met menselijke monitoring
• Geautomatiseerde analyse van enorme hoeveelheden camera- en sensordata, waardoor minder menselijke tussenkomst nodig is
• Satelliet- en dronebewaking van grote en afgelegen gebieden die onbereikbaar zijn voor grondteams
• Machineleersystemen die rook kunnen onderscheiden van gebeurtenissen die geen brand zijn, waardoor nauwkeurigere beslissingen mogelijk worden
• Voorspellende inzichten die de inzet van middelen optimaliseren en proactief handelen mogelijk maken

Momenteel wordt AI getraind op biljoenen satellietpixels en sensorgegevens. Dit levert tot 92% nauwkeurigheid bij vroege detectie op en vermindert valse alarmen met 40%. Autonome quadcopters kunnen tot 240 hectare per vlucht scannen. Op afstand bestuurde bulldozers en onbemande vliegtuigen kunnen tonnen blusmiddelen leveren, waardoor het risico voor mensenlevens wordt verminderd. Technologieën zoals de autonome zware helikopter K-MAX (ontwikkeld door Kaman en Lockheed Martin voor militair gebruik) worden aangepast om over dichte rookzones te vliegen en tot 2.700 kg blusmiddelen te droppen.

Van slimme camera’s en sensornetwerken tot de volgende generatie robotische AI-brandweerdrones: de strijd tegen bosbranden kan een grote technologische sprong betekenen in de strijd tegen klimaatverandering en onze gezamenlijke motivatie versterken.

Thermal Image, Mauna Loa. Image: OroraTech

Hoe zit het met brandstichting?

AI-rookdetectiesystemen zijn ontworpen voor vroege waarschuwing, ongeacht of een brand door mensen is veroorzaakt of niet. Vroege detectie kan een sterk afschrikkend effect hebben op brandstichters. Daarnaast kunnen risicomodellen gebieden met een hoog risico door menselijk gedrag identificeren, wat helpt bij preventie.

AI detecteert momenteel echter niet de daad van brandstichting zelf; het detecteert branden. Dit betekent dat menselijke teams nog steeds nodig zijn voor toezicht en onderzoek. Maar dankzij een betere inzet van middelen door AI kunnen grondteams effectiever brandstichters opsporen en toekomstige misdrijven helpen voorkomen.

Uiteindelijk zullen AI-gestuurde kaarten, modellen en voorspellingen de door brand getroffen gebieden aanzienlijk verminderen. FireCNN kan bosbranden met 50–76% verminderen, terwijl FireAId tot 80% nauwkeurige voorspellingen van brandrisico’s 24 uur vooraf kan leveren. Dryad Networks wil tegen 2030 wereldwijd 3,9 miljoen hectare bosverlies en 1,7 miljard ton CO₂-uitstoot voorkomen door grootschalige toepassing.

Om toekomstige zomers koeler en leefbaarder te maken, hebben we nu meer dan ooit AI-gebaseerde preventie van bosbranden nodig.

Dit artikel werd oorspronkelijk gepubliceerd op Substack.

Bronnen:

European Commission, Joint Research Centre. (2023, November 22). Wildfires in the EU: 2022 was the second worst year – a warning from a changing climate. https://joint-research-centre.ec.europa.eu/jrc-news-and-updates/wildfires-eu-2022-was-second-worst-year-warning-changing-climate-2023-11-22_en

European Commission, Joint Research Centre. (2024, April 10). Wildfires in 2023 among the worst in the EU this century. https://joint-research-centre.ec.europa.eu/jrc-news-and-updates/wildfires-2023-among-worst-eu-century-2024-04-10_en

European Commission, Joint Research Centre. (2025, March 25). Ukraine hit by record-breaking wildfires in 2024. https://joint-research-centre.ec.europa.eu/jrc-news-and-updates/ukraine-hit-record-breaking-wildfires-2024-2025-03-25_en

Copernicus Climate Change Service. (2024). European State of the Climate 2023: Wildfires. https://climate.copernicus.eu/esotc/2023/wildfires

World Resources Institute. (n.d.). Global Forest Review: Deforestation trends. https://gfr.wri.org/latest-analysis-deforestation-trends

FIRE-RES Project. (2024). Wildfires in 2024: Key trends from the JRC advance report and the EU’s leading role in prevention and innovation. https://fire-res.eu/wildfires-in-2024-key-trends-from-the-jrc-advance-report-and-the-eus-leading-role-in-prevention-and-innovation/

Anadolu Agency. (2020). Son 10 yıldaki orman kaybının yüzde 61,5’i geçen yılki yangınlarda yaşandı. https://www.aa.com.tr/tr/yesilhat/dogal-yasam/son-10-yildaki-orman-kaybinin-yuzde-61-5i-gecen-yilki-yanginlarda-yasandi/1815014

Medyascope. (2021, July 30). Türkiye’nin orman yangınları bilançosu: Son beş yılda 16 binden fazla yangın çıktı, İstanbul’un 10’da biri kadar ormanlık alan yok oldu. https://medyascope.tv/2021/07/30/turkiyenin-orman-yanginlari-bilancosu-son-bes-yilda-16-binden-fazla-yangin-cikti-istanbulun-10da-biri-kadar-ormanlik-alan-yok-oldu/

Grantham Research Institute on Climate Change and the Environment. (n.d.). What is REDD+ and will it help tackle climate change? London School of Economics. https://www.lse.ac.uk/granthaminstitute/explainers/whats-redd-and-will-it-help-tackle-climate-change/

Euronews Green. (2025, July 18). Wildfires in Europe burn area the size of Luxembourg as 2025 shapes up to be an extreme year. https://www.euronews.com/green/2025/07/18/wildfires-in-europe-burn-area-the-size-of-luxembourg-as-2025-shapes-up-to-be-an-extreme-ye

World Economic Forum. (n.d.). FireAid: Harnessing AI to predict and prevent wildfires. https://initiatives.weforum.org/the-adaptation-and-resilience-network/fireaid-harnessing-ai

Earth Fire Alliance. (n.d.). Official website.

https://www.earthfirealliance.org/

Google. (2024). First FireSat images: Wildfire detection from space. https://blog.google/technology/research/first-firesat-images/

World Economic Forum. (2023, September). AI model could help prevent wildfires. https://www.weforum.org/stories/2023/09/ai-model-prevent-wildfires/

Aalto University. (n.d.). New AI system predicts how to prevent wildfires. https://www.aalto.fi/en/news/new-ai-system-predicts-how-to-prevent-wildfires

Asia Pacific Fire Magazine. (n.d.). Protecting the world’s forests from wildfires with AI. https://apfmag.com/protecting-the-worlds-forests-from-wildfires-with-ai/